Enterprise Implementation
智能体应用落地
围绕真实业务流程诊断高价值场景,完成工作流改造、智能体搭建、AI 数字人应用与试点上线。
四个数字说明我们工作的基本形状:多少条路径、多少个专项计划、多少步交付,以及在哪里提供服务。
落地 · 培训 · 孵化
FDE · Workbuddy · OPC · 数字人
诊断 · 共创 · 试点 · 运营
深圳 · 北京 · 上海
从企业流程到团队能力,再到个人创业,每项服务都对应明确的业务目标,而不是孤立的产品或课程。
Enterprise Implementation
围绕真实业务流程诊断高价值场景,完成工作流改造、智能体搭建、AI 数字人应用与试点上线。
Team Enablement
以真实任务为教材,通过场景实操与模板沉淀,把 AI 工具转化为团队可复用的工作流程。
Venture Incubation
帮助独立创业者与精简团队完成专长产品化、AI 业务系统搭建和全球市场验证。
按组织形态和业务阶段选择专项计划。路径不同,原则一致:从真实工作开始,以可用成果结束。
适合有明确业务场景、希望深度共创的企业团队
以 Forward Deployed Engineer 的协作方式深入业务现场,与企业团队共同完成场景诊断、智能体设计、试点上线和持续迭代。
从真实业务问题开始,而不是从标准产品套餐开始。
咨询方案共同完成
业务现场调研与高价值场景筛选
智能体原型、系统集成与工作流改造
试点复盘、效果评估与迭代陪跑
适合希望系统提升 AI 办公能力的团队与职场人士
围绕 Workbuddy 开展实战培训,从高频办公任务切入,结合企业资料与岗位场景,让学员现场完成可用成果,回到岗位后能够复用。
带着真实任务来,带着可用流程走。
咨询方案共同完成
文档、会议、信息与知识处理实操
岗位场景工作流设计与现场演练
团队模板沉淀与课后应用建议
适合独立创业者、自由职业者与超级个体
以 One Person Company 为方向,把细分定位、产品化、AI 工作流和市场验证连接起来,建立一个人的业务操作系统。
把一个人的专长,变成可以持续运营的业务系统。
咨询方案共同完成
细分定位与最小可行产品设计
内容、销售与交付的 AI 工作流
市场验证与 AI 应用出海路径
适合希望提升内容生产、客户服务与培训效率的品牌和团队
以企业形象、知识内容和业务流程为基础,构建可用于真实运营的数字人应用,并接入现有内容生产与用户触点。
先从一个边界清晰的场景试点,再接入现有内容生产与运营流程。
咨询方案共同完成
数字人形象、短视频内容与直播辅助
产品讲解、客户接待与知识问答
课程讲解、内部培训与专家经验数字化
比起一开始追求大而全,选择合适的切入点更重要。优先验证能进入真实工作、能在使用中持续优化的场景。
围绕生产排程、质检记录、设备维护和知识问答设计智能体,让一线经验沉淀为可复用的数字能力。
连接产品知识、企业资料和客户沟通流程,提升内容生产、线索响应与客户服务效率。
支持多语言内容、本地化素材、海外渠道和自动化跟进,帮助精简团队验证全球市场。
按起点选择路径。所有路径都从 1 个真实场景开始,以可用成果结束。
| 你的情况 | 推荐路径 | 第一步 | 典型成果 |
|---|---|---|---|
| 有明确业务场景的企业团队 | 智能体应用落地 · AI FDE 合作计划 | 与一线团队共同完成场景诊断 | 智能体原型、试点复盘、迭代计划 |
| 希望沉淀可复用 AI 工作流的团队 | AI 实战培训 · Workbuddy 培训 | 用自有资料开展任务制工作坊 | 可复用的团队模板与工作流 |
| 独立创业者或自由职业者 | AI 创业与全球增长 · AI OPC 孵化营 | 细分定位与最小可行产品 | 一个人的业务操作系统 |
| 需要规模化内容与客服的品牌 | 智能体应用落地 · AI 数字人 | 数字人形象与内容工作流设计 | 数字人应用、知识问答、课程讲解 |
企业落地、团队培训与个人孵化,采用同一套交付逻辑:收窄问题、共同建设、实践验证、持续优化。
梳理流程、约束和真正值得改善的业务结果。
明确场景、流程、角色和最小可用方案。
用真实任务和真实用户检验,再复盘有效部分。
迭代模板、智能体与团队实践,形成长期能力。
关于 Xwindy AI
深圳市策马西风智能科技有限公司,以真实业务价值为起点,连接 AI 技术、组织能力与全球增长。坚持透明共创与务实交付,让每项投入都能回到具体业务结果。
关于服务、专项计划以及合作如何开始,直接给出答案。
深圳市策马西风智能科技有限公司(Xwindy AI)通过 3 条服务路径把 AI 带进真实业务:面向企业的智能体应用落地、面向团队的 AI 实战培训、面向个人创业者的孵化服务,并由 4 个专项计划承接。
多数企业团队从 AI FDE 合作计划开始,因为第一步是和你们自己的团队一起做场景诊断,而不是直接套用一个标准产品包。
Forward Deployed Engineer 会进入你的业务现场——流程、数据和角色——因此方案是围绕你的工作流设计的,而不是让工作流去适配一个工具。
适合。Workbuddy 培训从高频办公任务切入——文档、会议、信息与知识处理——并结合企业自己的资料,不需要工程背景。
AI OPC 孵化营面向独立创业者、自由职业者与超级个体,目标是把一个人的专长变成可以持续运营的业务系统。
把 1 个真实业务问题发到 apollo@xwindy.ai,我们回复推荐路径与第一步,通常从一个场景的试点开始,周期取决于该场景的范围。
下面的方法依据来自公开出版的指南,如果你想核对我们的思路与原始材料,可以对照阅读。
关于治理、识别、测量与管理 AI 风险的公开框架——这也是我们先说清场景与风险、再动手构建的原因。
逐年公开的 AI 能力、落地与政策数据,适合作为规划 AI 项目时的背景资料。
公开的人机协作设计指南,我们在设计智能体与助手工作流时会参考。
公开发布的负责任 AI 使用原则,是我们共创与信息披露做法的参照。
公开可下载的智能体工程指南,适合技术团队作为延伸阅读。
对 FDE 协作模式的公开说明,与我们 AI FDE 合作计划同源的「工程师进入客户现场」原则。
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